架起医疗健康的“数字鹊桥”

中国科大附一院（安徽省立医院）骨科医生通过安徽省医学影像云平台调阅异地患者影像。张洪哲 摄

合肥京东方医院“互联网+上门护理”服务已累计为2000余名患者提供专业的居家护理服务。（资料图片）

在安徽省中医院药房内，药师对照着该院互联网医院开出的电子处方单抓药。张洪哲 摄

“进入人工智能时代，特别是随着DeepSeek强势出圈，中医要学会‘拥抱’人工智能，在辅助诊断、中医药科研等方面应用现代化的科技手段。”今年2月，安徽省卫健委党组书记刘同柱在2025年全省中医药工作会议上为智慧中医药发展进行前瞻谋划。

事实上，从省级全民健康信息平台建设到安徽省医学影像云平台实现影像和检查检验结果互通共享，从“智医助理”系统覆盖全省基层医疗机构到多家医院接入DeepSeek大模型，在人工智能浪潮奔涌的新时代，安徽正以十年磨一剑的定力，构建全域互联的智慧医疗新生态。

曾经，去不同医院看同一种病，换一家医院往往就要重新做一次检查。检查检验结果不互认带来的就医繁琐，令不少患者烦恼，也加重了就医负担。

现如今，患者手持电子健康码穿梭于各级医院，医生通过影像云平台调阅千里之外的检查报告，“智医助理”辅助基层医生进行智能随访和慢病管理，DeepSeek本地化部署后将实现数据实时调用、智能问答......这些场景的背后，一场以数据为纽带、以智慧为驱动的医疗变革正在上演。

破冰：

云端架起“数字鹊桥”

曾几何时，患者辗转求医时拎着胶片袋四处奔波的场景，是医疗“信息孤岛”时代的鲜明印记。安徽作为人口大省，医疗资源分布不均与重复检查带来的负担，如同横亘在医患之间的无形壁垒。2012年，安徽率先建成省级全民健康信息平台。2022年，安徽在全省范围内推进医疗卫生机构影像和检查检验结果互通共享。这场破冰之旅的序幕就此拉开。

去年6月，家住阜阳市颍州区的付大爷因头晕乏力前往中国科大附一院（安徽省立医院）就诊。接诊医生在刷了一下就诊卡后，电脑便自动弹出对话框，提示该患者近期有一例相关检查记录，原来是付大爷一周前在镇卫生院的头颅CT检查数据。由于该影像数据规范且病灶清晰，无需再次拍摄，医生在诊断后便根据患者症状调整了用药方案。

付大爷对此次就诊体验赞不绝口：“没想到在合肥就能调取老家医院的检查结果，省去了排队拍片的繁琐。整个看病过程不到15分钟就结束了，真是既高效又便捷。”

值得一提的是，作为省级头部医院，中国科大附一院（安徽省立医院）在推进医学影像互联互通的医改路上，亦走在前列。“我们2022年2月就率先在全省三级医院中启动数字影像服务试点工作，目前， 医生在为患者刷完就诊卡后，院内系统的ＡI诊疗助理程序自动登录，自动提醒医生外院影像检查数据，实现影像数据即时调阅。”该院信息中心工作人员表示，得益于安徽影像云平台，这一平常又生动的就医画面，在诊区内时时可见。截至目前，院内累计归集影像数据927万条，影像调阅次数达2.6万次，服务医生67万次，服务患者107万次。而其所说的影像云，正是安徽破解医疗数据信息孤岛的“密钥”。

具体来说，利用安徽省医学影像云平台，患者在医院就诊的检查信息都被存储在专属的云空间上。对于患者来说，其可通过手机查询分享检查检验图像和报告。对于接诊医生而言，可在工作站快速调阅患者在全省不同医疗机构的就诊记录，全面了解病情，提高诊疗质量和效率。与此同时，互认服务也减少了患者不必要的重复检查检验，减轻患者就医负担。

事实上，早在2021年，安徽省卫生健康委就发布了《安徽省医疗卫生机构检查检验结果互认工作方案》，提出将质控考核合格、稳定性好、高值高频、费用较高的83项影像学检查项目纳入互认项目。

“平台将互联互通的应用系统以插件的形式提供给各医疗机构安装使用，通过小机器人弹窗提醒、人工智能多期对比等手段，促进患者检查检验结果互认共享。”安徽省卫健委党组书记刘同柱表示，依托于省级全民健康信息平台的建设基础，这个全国规模最大的省级影像云平台，如同架设在江淮大地的“数字鹊桥”，将2395家医疗机构的检查数据实时联通。

当前，平台收集影像数据超1亿例、检查提醒约1.2亿次、调阅179万次、远程会诊约837万次。2024年，安徽在全国率先拓展到检验结果和心电、超声、病理、内镜等其他5类检查检验结果全省联通调阅，目前已实现16个市、13家省属医院共180家二级以上医疗机构检查检验数据上传，数量位居全国前列。

深化：

打造基层最强“诊断大脑”

作为医疗事业的“网底”，基层医疗关系着千千万万基层群众的幸福指数。

然而，影像检查专业性强、服务成本高，医疗资源基本上集中在二级以上医院。并且，基层影像诊断医生短缺，检查数据无法共享，以致检查结果不互认、重复检查情况时有发生，成为基层医疗健康服务的痛点。数字影像上“云”，不仅要打破信息“孤岛”，更要让基层医疗资源被有效调动，让数据多流通、患者少跑路。

今年3月初，来自滁州的于阿姨因腰疼月余伴右腿麻木酸胀来到滁州市南谯区龙蟠社区卫生服务中心中医科就诊。

“我们当时为患者开具了CT检查单，并在检查后第一时间通过影联网-安徽省影像云远程医疗平台将影像信息上传至滁州市第一人民医院影像科。”据首诊医生张英航回忆，不过几分钟，患者的诊断报告就从平台传输回来了。“报告显示患者腰椎病变，存在椎间盘突出和椎管狭窄。随后，我们为其制定了针灸、推拿等中医治疗方案。”

而这只是滁州不断拓宽检查检验结果互联互通的一个缩影。据滁州市卫健委信息中心主任王萍介绍，目前，省、市、县、乡数字影像的秒级共享在滁州已落地生效，全市共36家乡镇卫生院实现检验数据联通共享、41家乡镇卫生院实现心电数据联通共享、130家医疗机构实现检验数据的外院调阅。

作为全省检查检验结果互通共享首批试点市，2023年，蚌埠市卫健委组织开展了“促进医疗机构及其工作人员合理检查合理用药合理治疗专项行动”，扎实推进省、市三级公立医院之间、二级及以下医疗机构对上级医疗机构、紧密型城市医疗集团和县域医共体内落实检查检验（包括临检、影像、病理、心电等）结果互认工作。预计2025年底前，市域内所有紧密型医联体（含城市医疗集团和县域医共体）实现内部所有检查检验结果互认，公立三级甲等医院实现至少360项检查检验结果互认。

与此同时，安徽还面向全省基层医疗卫生机构，开展“智医助理”全科辅助诊疗系统建设，为基层医务人员提供智能辅诊、智能质量监测、慢病智能随访等服务。数据显示，截至去年6月，该系统已覆盖全省1792个乡镇卫生院、社区卫生服务中心和1.7万个村卫生室，累计提供辅助诊断建议7.15亿次，慢病管理7亿人次，协助完成电子病历2.91亿份，门诊电子病历规范率达到98%，有效提升了基层诊疗的同质化水平，降低了误诊漏诊风险。

跃升：

智联互通重塑医疗生态

如果说影像云平台打破了数据的藩篱，那么互联网、人工智能技术在医疗卫生领域的深度渗透，则让优质医疗资源如活水般在江淮大地流动。

从推广智能辅诊系统“智医助理”全省基层医疗卫生机构全覆盖，到进一步搭建传染病防控智慧化预警多点触发系统、肿瘤靶区智能勾画、骨科医用机器人应用、早期胃癌内镜下AI诊断系统、生理心理智能检测等人工智能应用场景，再到如今多家医疗机构完成国产化、开源、普惠的AI大模型DeepSeek的本地化部署，安徽走出了一条“人工智能+医疗健康”的阶梯式创新发展之路。

当前，中国科大附一院（安徽省立医院）、安徽医科大学第一附属医院、安徽省中医院、阜阳市人民医院等医疗机构已先后开展DeepSeek本地化部署，让AI不再是“技术盆景”，而是依托院内系统和数据，深度融入智能辅诊、科研检索、智能问诊等诊疗环节中。“我国人口众多，也有海量的医疗数据资源，可以把这些医疗数据资源整合建成统一的数据库，并借助AI大模型，来更好地辅助医生进行诊断和治疗。”中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新表示。

与此同时，在安徽的智慧医疗版图上，“互联网医院”如同数字时代的健康管家，为群众提供覆盖就医和健康管理全流程的便捷服务。

“仙鹤草10g、陈皮10g、冬瓜子30g......7剂内服，每日两次，每次服用200毫升。”前不久，当远在外地的患者杨阿姨通过安徽省中医院互联网医院预约了线上复诊后，呼吸内科主任医师陈炜为她开具了一张这样的电子处方单。处方信息同步发送到其就诊卡上，患者凭电子处方单即可到医院取药，也可预约快递配送。

据了解，作为全省首批互联网医院，也是全省首家中医互联网医院，安徽省中医院“互联网+医疗健康”工作不断深入，实现了线上预约挂号、充值缴费、在线复诊、电子处方、就诊记录及检查检验结果查询等系列功能。

值得一提的是，自上线运行以来，安徽省中医院互联网医院总用户数已超110万，覆盖全国300多个地区。来自全院39个科室的300余名医生参与互联网医院服务，6万多张在线处方高效送达全国各地。去年，在《互联网周刊》发布的《2024互联网医院100强》中，安徽省中医院互联网医院入围全国百强榜，居全国第55位，位列全国中医医疗机构第三。

同样作为全省首批授牌的互联网医院，合肥京东方医院互联网医院不断拓展服务内涵，常态化开展“互联网+上门护理”，累计入户为2000余名患者提供服务。据该院护理部主任、健康管理中心主任韩美玲介绍，“互联网+上门护理”将护理服务由医院延伸到家庭，开展包括PICC导管维护、伤口造口护理、鼻胃管护理、新生儿护理等27项服务项目，让居民足不出户就能享受到专业护理团队的优质服务。

站在“十四五”规划收官之年眺望，安徽卫生健康信息化的蓝图愈发清晰。2025年实现地市内医疗机构间检查检验结果互认项目超过200项的目标，既是民生承诺，更是新起点。在技术前沿，新版省级全民健康信息平台建设已然启动。这个“智慧大脑2.0”将建设“互联网+N”场景，探索“数据要素×医疗健康”，形成全省统一、动态更新、共享共用、权威发布的数据资源目录，统筹建设多模态语料库和高质量医学数据集，为人工智能奠定了数据基础。

“基于省级平台，我省将对接星火医疗大模型和DeepSeek一体化平台，支撑专病辅助诊断、医用机器人、药物研发等人工智能场景应用研发。”刘同柱表示，下一步，安徽将协同相关企业、医疗机构共同成立国产化人工智能适配中心，探索培育医疗健康数据要素市场，加强人工智能和医学等学科交叉人才培养。同时，也有望将居民电子健康档案全面向居民本人开放，及时推送健康服务信息，助力居民全面掌握自身健康情况，为居民就医、慢病管理、妇幼保健等提供精准引导服务。让这幅“数智赋能、健康安徽”的和美画卷中，没有冰冷的数据洪流，只有温暖的民生答卷。

(安徽日报报业集团全媒体记者 叶晓 见习记者 张婉馨)