竞逐人工智能新赛道

奏响科学技术打头阵的时代强音

本报编辑部

2024年10月，习近平总书记在安徽考察时强调，推进中国式现代化，科学技术要打头阵，科技创新是必由之路。

今年以来，以DeepSeek等“杭州六小龙”为代表，中国科技力量异军突起，在国内外引发现象级关注，让世界听见中国加快实现高水平科技自立自强的铿锵足音。安徽被赋予建设具有重要影响力的科技创新策源地、新兴产业聚集地等“三地一区”战略定位，在推进科技创新和产业创新融合发展上持续发力、锐意攻坚，形成了“创新一子落、发展满盘活”的生动局面。今年的全省“新春第一会”，聚焦以科技创新引领新质生产力发展，更加充分凝聚起全省上下向“新”而行、以“质”致远的奋进共识和前行动力。

积极拥抱这场日新月异的变革浪潮，奏响科学技术打头阵的时代强音，安徽日报因时顺势对《元汽车》专刊及全媒体平台进行扩展升级，《科创安徽》专刊及全媒体平台应运而生、全新上线。

行进式书写以科技创新引领新质生产力发展的进击进阶。新时代新征程上，安徽要加快打造“三地一区”，最大的变量就是创新，最关键的着力点就是新质生产力。《科技安徽》专刊及全媒体平台，将贴近式关注、行进式书写、滚动式展现安徽强化高质量科技供给、推动高效能产业创新、培育高质量经营主体、营造高水平创新生态的务实进展和最新突破，让世人看见安徽的科创力量、见证新质生产力发展壮大的变革进程。

具象化呈现以科技创新引领新质生产力发展的突破突围。聚光成炬、积沙成塔，科技创新和产业创新的融合发展，正在高质量发展的新征程上催生着深刻的重塑和跃升。《科创安徽》专刊及全媒体平台，努力以发现的眼光、亲历的视角，记录量子信息、聚变能源、深空探测三大科创引领高地建设的生动图景，捕捉科学新发现、技术新发明、产业新方向、体制新动能加速涌现的脉动场景，展现新兴产业集群发展、未来产业培育壮大、传统产业改造升级的多维变奏，具象化、立体式呈现拥抱新一轮科技革命和产业变革的安徽路径、安徽探索和安徽作为。

全媒化讲述以科技创新引领新质生产力发展的变化变局。科技创新越来越成为产业、消费同步升级的重要策源力量，科技成果以更短的转化周期、更快的应用节奏，愈加广泛地渗透到社会生活方方面面，催生着全局性、可感知的深刻变化。《科创安徽》专刊及全媒体平台，坚持践行“四力”要求，深入一线和前沿，综合运用全媒化、多样化报道手段，选取大主题的小切口，追求硬科创的软表达，全力展现江淮大地正在深入演进的科创大变局、大跃迁，以雄浑激荡的“科创交响”全力唱响经济“光明论”。

竞逐人工智能新赛道

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是安徽下好创新先手棋、培育发展新质生产力的重要赛道。

安徽在人工智能领域起步较早、大有可为，近年来聚焦人工智能生态体系构建，以创新求突破、以应用促发展，人工智能产业发展评价居全国第6位。

基于国产算力平台打造的讯飞星火大模型，历经多次迭代，数学、代码等能力超越国际标杆，走出一条全国产化大模型能力提升的自主可控之路。以通用大模型为基座，深耕垂直领域，一批行业大模型的涌现，让人工智能技术更好地融入千行百业，转化为现实生产力。应开尽开、全面开放应用场景，则为人工智能产业的发展提供了关键的落地载体。

秉持科技自立之志，发挥生态协同之力。在人工智能新赛道的全球竞逐中，安徽正奋力跑出加速度、抢占制高点。

今年，我省将转变推进人工智能发展的发力点，从关注大算力、大模型、大数据到更加关注垂直领域模型场景应用。以垂直领域模型引育为重点，坚持科技创新打头阵，支持另辟蹊径的模型攻关，推动行业领军企业联合大模型、行业模型企业，尤其是中小型科创企业，共同开展垂直应用模型研发和示范应用。

新近出台的《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》明确：

——经过3年努力，全省要实现底层能力建设保持领先、应用渗透率大幅提升、产业生态基本成型、融合应用集聚成势，到2027年，我省人工智能向实体经济和社会服务渗透加速，成为引领产业提质降本增效、社会服务便捷普惠高效的重要手段。

——到2030年，人工智能与经济社会发展深度融合，成为加快培育和发展新质生产力的重要引擎。

通用大模型：

打造自主可控的AI科技底座

作为通用人工智能的底座，通用大模型的崛起，标志着人工智能从专用工具向通用智能的跨越。近年来，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的大模型不断取得突破，推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变，进入快速发展的新阶段。

在我省围绕通用人工智能的“1+N+X”生态体系布局中，通用大模型，具体而言，就是讯飞星火大模型，是作为体系基础的“1”。《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（2023—2025年）》提出，基于通用大模型（“1”）迭代升级，重点打造行业领域应用示范（“N”），催生海量生态层应用创新（“X”），实现全产业链的深度融合、应用推广和全面发展。

ChatGPT的问世引发了生成式人工智能大模型在全球的发展浪潮，国内各大高科技厂商、高校及创业团队相继推出自研大模型，“百模大战”局面火热。讯飞星火大模型V1.0于2023年5月发布，具有文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模交互等七大核心能力。

在多轮迭代升级中，讯飞星火大模型的能力不断提升。科大讯飞表示，2024年10月发布的讯飞星火4.0 Turbo，七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo，数学和代码能力超越GPT-4o，效率相对提升50%，国内外中英文14项主流测试集中实现了9项第一。

DeepSeek大模型以超低成本、高性能和开源模式，重塑了人工智能领域的竞争格局和规则。对于讯飞星火大模型，这将带来怎样的影响？科大讯飞表示，DeepSeek促使人工智能产业生态建设的速度进一步加快，人工智能的赋能价值和产业规模加速发展，对科大讯飞这样长期投入培育人工智能市场的企业有很大的综合好处。

此外，讯飞星火大模型基于国产算力平台打造。在围绕人工智能的大国竞争愈加激烈，美国对高性能AI芯片实行出口管制的背景下，讯飞星火大模型对于实现人工智能领域的自主可控有着特殊意义。

科大讯飞与华为携手自研算力底座，于2023年10月24日联合发布了国内首个全国产算力平台“飞星一号”，常态化支持万亿参数的大模型训练。去年10月24日，科大讯飞与华为、合肥市大数据资产运营公司联合打造国产超大规模智算平台“飞星二号”，将实现新模型新算法的持续适配和智算集群规模的再次跃迁。

今年1月15日发布的大模型讯飞星火X1，是当前全国产算力平台上唯一的推理大模型。就在近日，科大讯飞称，与华为的联合团队率先突破国产算力集群上MoE模型的大规模跨节点专家并行集群推理。这是继DeepSeek公布其MoE模型训练推理方案后，业界首个基于国产算力的全新解决方案。

能否实现人工智能领域的自主可控，关乎全球科技竞争、大国竞争的主动权。讯飞星火大模型走出一条全国产化大模型能力提升的希望之路，实现了对于全国产算力的可靠性验证，对自主可控的AI科技底座能力的可行性确认。这无疑是为助力国家高水平科技自立自强作出了安徽贡献。

深耕垂直领域：

打通落地“最后一公里”

通用大模型能力的提升，人工智能技术的持续突破，激发了赋能产业转型的巨大潜力。如何将大模型融入千行百业，是实现“人工智能+”、将技术进步转化为现实生产力的关键。

以通用大模型为基座，针对特定行业、领域需求开发的行业大模型，在行业应用上往往更具优势。腾讯研究院发布的行业大模型调研报告显示，通用大模型侧重发展通识能力，存在专业性、泛化性和经济性不能同时兼得的问题，行业大模型则更专注于提高性价比、增强专业性并保障数据的安全性。从某种意义上说，行业大模型是“人工智能+”落地的“最后一公里”。

“通用大模型效果不错，但是对于行业企业来说准确率只有60%到70%，难以满足精准需求。”合肥图谱智能科技有限公司执行总裁余姗介绍，团队成员在行业大模型领域有着多年研究经验，一直专注于让人工智能更好地与行业企业需求匹配。

在通用人工智能创新发展三年行动计划中，我省提出要重点打造行业领域应用示范（即“1+N+X”生态体系中的“N”），在全国率先推出新能源汽车、智慧办公、智能交互、工业互联网、工业设计、智慧政务、智慧教育、智慧医疗等多个行业大模型。

近年来，我省采取系列举措支持在皖企业开展技术攻关，一批行业大模型不断涌现：合肥中科类脑智能技术有限公司发布“玄视”视觉大模型，对于电网典型场景有着高精度检测能力；中国科学院合肥物质科学研究院智能所联合其他科研机构发布“图知农业病虫害大模型”，提升了现有病虫害智能识别能力......

以讯飞星火大模型为基础，科大讯飞积极探索开发行业大模型，截至去年底，已与中石油、中海油、国家能源、华润、绿发等国企及20多个行业头部企业共建行业大模型，覆盖300多个应用场景。

DeepSeek凭借较少算力资源实现和全球顶尖大模型相当的性能，让大模型的发展策略有了更多可能性。中国工程院院士李国杰认为，传统大模型通常从广泛的通用能力出发，逐渐向特定应用场景优化。DeepSeek采取了不同的策略，通过专注于特定任务或领域，逐步扩展其通用能力。“小而精”模型将人工智能的应用重点从面向企业转向面向消费者，从广泛覆盖转变为深度优化，让更多的中小企业参与，可能会创造更大的市场空间。

专精与广博，是相辅相成、辩证统一的关系，在人工智能领域也是如此。

今年，我省将转变推进人工智能发展的发力点，从关注大算力、大模型、大数据到更加关注垂直领域模型场景应用。以垂直领域模型引育为重点，坚持科技创新打头阵，支持另辟蹊径的模型攻关，推动行业领军企业联合大模型、行业模型企业，尤其是中小型科创企业，共同开展垂直应用模型研发和示范应用。

场景供给：

开拓产业应用的广袤蓝海

应用场景既是人工智能技术落地的重要载体，更是推动技术发展的关键因素。当前，全球人工智能领域的竞争博弈重点正从科学研究转向产业应用，能否在应用中实现创新突破至为关键。

早在提出通用人工智能创新发展三年行动计划时，我省就树立了“场景应用走在国内前列”的目标，要依托行业头部企业，以“科大硅谷”为核心，以“中国声谷”“中国视谷”“中国传感谷”为侧翼，推动省、市、县及园区开展试点，催生海量生态层应用创新（即“1+N+X”生态体系中的“X”），实现全产业链的深度融合、应用推广和全面发展。

实施全时全域场景应用行动，推动政府治理、社会民生、产业升级等场景应开尽开。在马鞍山，人工智能正与基层治理结合，破解基层治理合力不足、配合流程不畅、考核评估困难等难题；在安庆，人工智能融合法庭系统，创新庭审业务形态和技术形态，实现科技信息化与司法工作全面融合、深度融合；在芜湖，人工智能融入城市环境卫生治理，实现环卫作业精细化和管理智能化，推动城市环境卫生治理的智慧化变革......

场景数量越多、质量越高，模型才能更好地循环、“越磨越光”。

我省在全国率先启动省级全域应用场景一体化大市场建设，全省征集发布场景机会超过300项，讯飞晓医、AI心理伙伴等垂域应用相继落地，在教育、医疗、工业、科研等领域形成一批场景示范。

国家层面，“人工智能+”行动连续两年被写入政府工作报告。专家认为，“人工智能+”更强调人工智能技术与行业、场景的融合。在人工智能产业布局较早的安徽，如何抓住机遇、乘势而上？

这离不开通用和垂类大模型研发布局、迭代升级，更要扩大在工业、科研、教育、医疗等领域融合应用，支持面向终端消费者的产品研发生产，加快把技术领先优势转化为市场应用优势。

省科技厅相关负责人表示，在场景创新上，将推进模型融合应用，优化调整现有政策，设立人工智能场景创新项目，围绕科技创新、产业升级、公共服务、社会民生四个方向，聚焦科研、工业、医疗、教育等重点领域，打造一批垂类模型场景应用示范标杆，形成可复制的经验做法。

未来的人工智能竞争，是生态体系的竞争。

产品驱动与场景驱动双向发力，技术突围与应用推广双向奔赴，培育开放、创新、活跃的产业生态的努力，推动安徽在人工智能赛道上加速奔跑，为培育壮大新质生产力注入强劲动能。